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六西格瑪綠帶高級研修實戰班

(本課程滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,請撥打010-62258232咨詢最新時間、地點等培訓安排!)

【培訓安排】2020年9月03-06日(4天4夜)昆山   10月22-25日(4天4夜)昆山
【培訓對象】三年以上工作經驗,統計基礎良好,大專以上學歷,挑戰自我的未來領導者。
【培訓費用】8800元/人(含學習費、資料費、茶點、稅費)

【課程背景】
六西格瑪管理從上個世紀90年代初出現到現在已歷經30年的發展。這30年來六西格瑪管理已經被廣泛運用各個行業和企業,被證明是解決復雜問題,優化流程、快速培養人才、促進形成卓越質量文化最有效的管理手段。
在長達20年六西格瑪培訓咨詢中,對六西格瑪管理做了開拓性應用,如同精益生產、價值工程、TRIZ、TOC等結合起來使用,根據不同企業不同行業有針對性培訓和輔導。
六西格瑪是系統化管理哲學,也是邏輯非常清晰的科學解決問題思路、工具和方法。針對問題改善依靠六西格瑪改善模型DMAIC(定義、 測量、分析、改善和控制),針對新產品設計開發又有六西格瑪設計模型DFSS ,如DMADOV(定義、 測量、分析、設計、驗證)模型。
六西格瑪培訓一般是從低級到高級系統性分級培訓,可分為黃帶培訓(3-5天)、綠帶培訓(8-12天)、黑帶培訓(18天-22天)和黑帶大師培訓(30-40天)。培訓方法采取行動學習法。
本次綠帶培訓以六西格瑪改善模型DMAIC為線條,促進學員理解六西格瑪管理哲學理念,追求工作績效卓越,清晰掌握六西格瑪DMAIC解決問題思路,掌握每個階段主要常用簡單工具和方法,
特別說明:訓練時將根據學員基礎、工作需求而靈活調整授課的深度和廣度

【課程收益】
4天4夜的訓練,學員將獲得如下收益:
1、深刻理解六西格瑪管理哲學的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質量理念、基于數據和事實科學決策、預防性管理和無邊界團隊合作理念等;
2、掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程,各階段的主要內容;
3、掌握問題定義方法,準確全面描述問題,定義問題范圍、基線和目標;
4、掌握六西格瑪項目管理一般方法,如選項、篩選、計劃和項目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開
6、掌握數據收集和管理方法
7、掌握MSA方法能應用MINITAB分析和判斷
8、掌握過程能力(CPK和PPK)含義和計算,能應用MINITAB計算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,結合PFMEA(過程失效模式分析)一起應用
10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等
11、能夠應用MINITAB軟件進行基本描述性統計分析、圖形分析
12、理解中心極限定理,正態分布、二項分布概念,能用MINITBA軟件做計算和分析
13、了解點估計和區間估計的概念,能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計
14、了解假設檢驗的基本概念,根據不同需求選用不同假設檢驗工具,能用MINITBA做相應假設檢驗和對結果做判斷
15、掌握因子DOE實驗思路,會應用MINITBA設計因子DOE實驗設計表、分析DOE、篩選因子、優化參數和驗證
16、了解防錯設計方法
17、了解控制階段常用的工具,包括防錯、標準化作業等
18、掌握過程控制方法,掌握常見SPC工具如XBA-R圖等

【授課方式】
六西格瑪是行動學習法,我將采用咨詢式落地培訓方式。強烈建議學習者:
1、選擇3-5個要解決的問題
2、收集改問題目前有關的數據
3、畫出該問題有關的工藝流程
4、學員帶著問題來,帶著答案去
5、每人帶好電腦裝好MINITAB軟件
每部分內容都按模擬咨詢式方式進行:授課流程是方法或原理講解--案例分析-自身問題演練或數據分析--答疑或糾錯

【課程大綱】

第一部分:六西格瑪管理概述
1: 追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學
1.1 六西格瑪質量是最完美的質量水準
1.2 六西格瑪管理是一種商業戰略和管理哲學
1.3 六西格瑪管理是一種回報豐厚的投資
1.4 六西格瑪管理涉及的三個領域
1.5 六西格瑪管理關注的六個主題
2: 六西格瑪的統計學原理---減肥、糾偏和降噪
2.1 六西格瑪管理之減肥---降低過程波動
2.2 六西格瑪管理之糾偏---始終對準目標
2.3 六西格瑪管理之降噪---強抗干擾能力

第二部分:六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關鍵需求CRT
1.1、識別顧客需求VOC
1.2、轉換顧客需求QFD
1.3、標桿分析
1.4、CRT改進機會
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
3、六西格瑪項目策劃
3.1、問題y精確量化陳述
3.2、問題Y的基線和資格線
3.3、項目目標制定——SMART原則
3.4、項目團隊組建和團隊管理
3.5、項目相關方分析和阻力場分析
3.6、項目風險與財務收益評估
3.7、項目計劃書制作與練習(課后)

第三部分:六西格瑪測量階段
1、項目流程分析
1.1、流程范圍SIPOC圖分析
1.2、流程圖展開分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪聲因素區別
1.5、練習:你的項目流程圖SIPOC和分解
2、正態分布和基本統計
2.1 基本統計知識
2.2 正態分布和特點
2.3中心極限定理和統計推斷
2.4、描述性統計和MINITAB分析
3、MINITAB應用基礎
4、測量系統分析MSA
4.1掌握測量系統的構成
4.2 MSA分析的基本概念
4.3 測量系統的重復性與再現性判斷和MINITAB應用
4.4 屬性值數據一致性分析和MINITAB應用
5數據收集計劃
6過程能力分析CPK和PPK
6.1 過程能力分析前提--穩定性分析
6.2 CPK和PPK計算
6.3 MINITAB計算六西格瑪百萬分之3.4
練習:
結合小組項目討論:
1、IPO分析
2、利用歷史數據做描述性統計分析和能力計算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結DM階段思路、任務、工具與方法

第四部分:六西格瑪分析階段
1:原因X探索性分析
1.1 、基于團隊經驗識別可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
IPO和PFEMA結合
1.3多變量分析——多原因問題定量探索
1.4集中圖分析——精確定位重復發生的問題
1.5部件搜索——好壞對比分析
1.6案例分析
2、原因X過濾
2.1 因果矩陣法
2.2、二八原則過濾----柏拉圖
2.3、第二步過濾——FMEA綜合分析
2.4、關鍵的少數和有用的多數
2.5、排除經驗誤導,以數據說話。
2.6、案例分析
3、原因X驗證
3.1 X數據收集計劃
3.2 數據分層
3.3 數據收集注意事項
4、圖型分析方法
4.1 散布圖---直觀判定因果關系
4.2 箱圖—-位置和波動比較
4.3 直方圖---位置、波動和形態分析
4.4 多變量圖---多因素直觀判定
4.5 趨勢圖---探求時間變化規律
4.6 主效應圖和交互作用圖
4.6.1 主效應圖—-分析各因子對Y的影響
4.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
4,7 圖形分析法的MINITAB操作
5、統計精確檢驗方法
5.1 計量值檢驗方法
5.1.1 一個因子檢驗方法(Z值檢驗法)
5.1.2 二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
5.2 計數值檢驗方法
5.2.1 一個因子檢驗方法(1P值檢驗法)
5.2.2 二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
5.3統計精確檢驗方法的MINITAB操作
分析階段總結和練習
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務、工具和方法總結
3、結合MINITAB軟件練習各個圖形分析工具和假設檢驗工具

第五部分:六西格瑪改善階段
1、回歸和相關性分析
1.1 散布圖
1.2 一元一次回歸
2.DOE試驗設計
2.1、何謂實驗設計(DOE)
2.1.1何謂實驗設計(DOE)
2.1.2、實驗設計(DOE)目的和作用
2.1.3、實驗設計(DOE)類別、作用和適用場合
2.2、確定項目問題Y響應(Response)
2.2.1、確定項目問題
2.2.2、量化并評估項目Y
2.2.3、從Y的現象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定義Y?
2.2.6、案例分享:某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗。
實戰演練:如何選擇和測量你的項目Y?
2.3、因子X和其水平處理技巧
2.3.1、合理選擇水平范圍
2.3.2、多水平轉化問題
2.3.3、噪聲因子處理
2.3.4、因子分組
實戰演練:如何選擇和測量你的項目因子X?
2.4、試驗設計基本原則
2.4.1、 重復試驗
2.4.2、 隨機化試驗
2.4.3、 分組試驗
2.5、正交試驗設計表
2.5.1、正交試驗表
2.5.2、正交試驗表的結構
2.5.3、正交試驗表的特點
2.5.4、正交試驗表的性質
2.6、DOE試驗策劃
2.6.1、DOE選擇
--如何基于試驗目的、精度和成本選擇
2.6.2、試驗設計的一般步驟
2.6.3、實驗設計表
2.6.4、實驗設計結果分析和結論
3、全因子實驗DOE特點和優缺點
4、部分因子DOE優缺點
5、因子重要性判斷圖標和工具
5.1主效因圖
5.2 交互作用圖
5.3 效應柏拉圖
5.4 效應正態圖
5.5 F檢驗P值篩選
6、回歸模型好壞判定
6.1 相關系數平方和R-SQ
6.2 殘差和殘差圖
6.3 異常數據判定
7、因子參數優化器
7.1 等值線優化
7.2 曲面優化
7.3 優化器
8、 MINITAB因子設計應用和操作
8.1、創建因子實驗設計
8.2、自定義因子實驗設計
8.3、選擇最優化設計
8.4、分析因子實驗設計
8.5、分析變異性
8.6、因子圖
8.7、等值線和等值圖
8.8、優化器
9、防錯法消除人為的失誤
10、TRIZ(創造性解決問題)消除物理矛盾
11、改進階段任務、思路和工具

第六部分:六西格瑪控制階段。
1、統計控制過程(SPC)
1.1 SPC一般概念和控制過程
1.2 XBA-R控制圖分析
1.3 MINITAB控制圖應用
2、防錯法控制
3、作業和流程標準化。
4、最終項目評審與報告。
5、控制階段任務、思路和工具

總結和練習:
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結
2、DOE案例分享和MINITAB練習
3、SPC案例分享和MINITAB練習

【專家簡介】何小勇博士
·精益六西格瑪黑帶大師、質量管理專家、項目管理碩士、管理學博士
·北大經濟管理學院、北大縱橫商學院、四川大學EDP、 華中科大工商管理學院、清華大學總裁研修班等單位特邀實戰派講師
·北大生產力研究中心高級研究員
·中國咨詢聯盟發起人之一
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫,另一方面又對TRIZ創新研發、精益生產和六西格瑪進行系統地研究。能同時為企業提供TRIZ創新研發、精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業三洋、飛利浦等企業超過10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗,3年公司全面管理經驗。最近十八年潛心研究質量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今,專職于質量管理和精益六西格瑪咨詢。18年來為超過40家企業提供咨詢,其中包括中國科學院生物物理研究所、中國科學院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團、中國南車集團、三洋光電、飛利浦、海爾集團、中國航天科技集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、深圳移動、臺達電子、河北電力、新疆電力、武漢長飛光纖光纜、蘭州黃河集團、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶、山東雷沃重工等知名企業。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓黑帶1000多名,綠帶3000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過30億元人民幣。具體請參見第二部分:精益六西格瑪咨詢部分企業案例

何教練歷經精益六西格瑪黑帶/綠帶、精益生產、現場管理、試驗設計(DOE)、價值工程、創造性解決問題方法(TRIZ)、全面設備管理(TPM)、防錯法、工業工程IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、質量功能展開(QFD)、統計過程控制(SPC)、全面質量管理(TQM)、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數百場次,學員數萬人。

【報名咨詢】

聯系電話:010-62258232  62278113  13718601312  18610339408

聯 系 人:李先生  陳小姐

電子郵件:25198734@qq.com  11075627@qq.com

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1、收到貴公司報名信息后,我們將第一時間和貴公司參會聯系人確認培訓事宜。
2、開課前兩周,我們將為您發送《培訓確認函》,將培訓地點交通路線及酒店預訂、培訓報到指引等事項告知與您。
3、本課程也可以安排培訓講師到貴公司進行企業內訓,歡迎來電咨詢及預訂講師排期。
4、聯系咨詢電話:010-62278113  13718601312;聯系人:李先生;郵件:25198734@qq.com。
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